专利信息登记表（供给方）

专利名称	v 一种基于解耦表征和异构图软硬注意力网络的消歧方法
专利类型	国内专利
申请号/专利号	CN202211128279.2
专利权人	燕山大学
申请日
授权日
公开（公告）号	CN115455971A
法律状态	已授权
行业分类	计算机软件
战略性新兴产业分类	人工智能软件
意向价格	面议
权属人所属地域	河北省-秦皇岛市-市辖区
IPC分类	G06 计算、推算、计数
专利类别	发明
是否有PCT 选项
合作方式	技术转让|技术服务|技术许可|

专利摘要	本发明涉及一种基于解耦表征和异构图软硬注意力网络的消歧方法，属于学术数据库构建的实体消歧技术领域，包括以下步骤：S1、数据清洗及预处理；S2、论文实体表征学习，使用语言预训练模型OAG_BERT获得论文的初步表征；S3、解耦表征，使用变分自编码模型加正则化项的方式对论文表征进行特征解耦；S4、论文初始化聚类；S5、异构图实体对齐，构建论文和作者信息异构图，采用软、硬注意力网络对异构图进行实体对齐；S6、获得论文消歧结果。本发明解决了传统消岐方法在实际应用过程中产生的错误分配问题，提高了实体表征能力，提高了消岐算法的性能。

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至

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