一种基于通道注意力和三分化目标匹配的多目标跟踪方法
项目品类：专利 信息类型：转让信息 参考价格：面议 项目状态：发布中 分享到：
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专利信息登记表（供给方）
| 专利名称 | v |
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| 专利类型 | 国内专利 | ||
| 申请号/专利号 | CN202211448150.X | ||
| 专利权人 | 燕山大学 | ||
| 申请日 | |||
| 授权日 | |||
| 公开（公告）号 | CN115797413A | ||
| 法律状态 | 已授权 | ||
| 行业分类 | 计算机软件 | ||
| 战略性新兴产业分类 | 人工智能软件 | ||
| 意向价格 | 面议 | ||
| 权属人所属地域 | 河北省-秦皇岛市-市辖区 | ||
| IPC分类 | G06 计算、推算、计数 | ||
| 专利类别 | 发明 | ||
| 是否有PCT 选项 | |||
| 合作方式 | 技术转让|技术服务|技术许可| | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于通道注意力和三分化目标匹配的多目标跟踪方法，涉及图像处理领域的多目标跟踪领域，不同于大多数多目标跟踪模型中仅对高得分目标进行轨迹关联以及特征匹配，本发明以一种三分化目标得分的方法来对高得分目标、轻微遮挡的中得分目标以及中度和重度遮挡的低得分目标通过不同的阈值下的运动特征及表观特征的双重关联方式达到准确有效的特征关联，解决了ByteTrack方法中因未加入表观特征匹配而带来的身份切换问题，并且本发明在主干网络中加入了便于多尺度特征提取的PSA通道注意力模块，在维持目标连续性的前提下减少了训练时长。 |
| 信息有效期 | 至 |
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