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专利信息登记表(供给方)
| 专利名称 | v |
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| 专利类型 | 国内专利 | ||
| 申请号/专利号 | CN202510051162.6 | ||
| 专利权人 | 燕山大学 | ||
| 申请日 | |||
| 授权日 | |||
| 公开(公告)号 | CN119949848A | ||
| 法律状态 | 已授权 | ||
| 行业分类 | 医疗器械 | ||
| 战略性新兴产业分类 | 医用检查检验仪器及服务 | ||
| 意向价格 | 面议 | ||
| 权属人所属地域 | 河北省-秦皇岛市-市辖区 | ||
| IPC分类 | A61 医学或兽医学、卫生学 | ||
| 专利类别 | 发明 | ||
| 是否有PCT 选项 | |||
| 合作方式 | 技术转让|技术服务|技术许可| | ||
| 专利摘要 | 本发明提供一种基于脑电非线性熵分析的疼痛量化评估方法及系统,属于脑电数据分析领域,方法包括:S1对数据库中采集的脑电数据进行数据处理并设置阈值;S2对处理后的脑电数据进行区间切割,数据切割分段长度为m;S3在每个区间内计算特征变化,并通过跨区间自适应量化处理得到特征值,取平均得到平均动态响应距离即区间特征值;S4得到数据切割分段长度为m+1的平均动态响应距离即区间特征值;S5将数据段长度为m和数据段长度为m+1的平均特征值相相加取平均值得到的疼痛量化评估指标。S6基于步骤S5得到的疼痛量化评估指标对疼痛进行量化。本发明的方法通过跨区间自适应分析和多尺度特征挖掘技术,实现精准提取脑电信号中非线性特征进行疼痛量化评估。 |
| 信息有效期 | 至 |
项目联系人信息