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基于脑电非线性熵分析的疼痛量化评估方法及系统

项目品类:专利 信息类型:转让信息 参考价格:面议 项目状态:发布中 分享到:

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专利信息登记表(供给方)

专利名称

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基于脑电非线性熵分析的疼痛量化评估方法及系统
专利类型 国内专利
申请号/专利号 CN202510051162.6
专利权人 燕山大学
申请日
授权日
公开(公告)号 CN119949848A
法律状态 已授权
行业分类 医疗器械
战略性新兴产业分类 医用检查检验仪器及服务
意向价格 面议
权属人所属地域 河北省-秦皇岛市-市辖区
IPC分类 A61 医学或兽医学、卫生学
专利类别 发明
是否有PCT 选项
合作方式 技术转让|技术服务|技术许可|
专利摘要

本发明提供一种基于脑电非线性熵分析的疼痛量化评估方法及系统,属于脑电数据分析领域,方法包括:S1对数据库中采集的脑电数据进行数据处理并设置阈值;S2对处理后的脑电数据进行区间切割,数据切割分段长度为m;S3在每个区间内计算特征变化,并通过跨区间自适应量化处理得到特征值,取平均得到平均动态响应距离即区间特征值;S4得到数据切割分段长度为m+1的平均动态响应距离即区间特征值;S5将数据段长度为m和数据段长度为m+1的平均特征值相相加取平均值得到的疼痛量化评估指标。S6基于步骤S5得到的疼痛量化评估指标对疼痛进行量化。本发明的方法通过跨区间自适应分析和多尺度特征挖掘技术,实现精准提取脑电信号中非线性特征进行疼痛量化评估。

信息有效期

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