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一种基于生成对抗网络的红外图像去运动模糊方法

项目品类:专利 信息类型:转让信息 参考价格:面议 项目状态:发布中 分享到:

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专利信息登记表(供给方)

专利名称

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一种基于生成对抗网络的红外图像去运动模糊方法
专利类型 国内专利
申请号/专利号 CN202111620205.6
专利权人 燕山大学
申请日
授权日
公开(公告)号 CN114445289A
法律状态 已授权
行业分类 其他
战略性新兴产业分类 人工智能系统
意向价格 面议
权属人所属地域 河北省-秦皇岛市-市辖区
IPC分类 G06 计算、推算、计数
专利类别 发明
是否有PCT 选项
合作方式 技术转让|技术服务|技术许可|
专利摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络的红外图像去运动模糊方法,属于计算机视觉领域,所述去运动模糊方法包括:S1、构建红外图像数据集,模拟生成红外图像的运动模糊图像,将红外图像模糊—清晰图像对作为训练数据与测试数据;S2、构建基于生成对抗网络的红外图像去运动模糊模型,将训练数据输入模型进行训练,用测试数据测试后,获得训练好的生成器网络;所述生成器网络采用基于纵向通道和动态卷积生成网络;S3、将待去运动模糊的红外图像输入训练好的生成器网络,获得去运动模糊的红外图像。本发明能够保留图像中更多的细节信息,避免细节损失,同时增强处理不同模糊场景下的图像的鲁棒性。

信息有效期

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