专利信息登记表（供给方）

专利名称	v 基于注意力循环神经网络的刀具磨损在线监测方法
专利类型	国内专利
申请号/专利号	CN202210917959.6
专利权人	燕山大学
申请日
授权日
公开（公告）号	CN115392292A
法律状态	已授权
行业分类	监控设备及控制系统
战略性新兴产业分类	智能测控装置
意向价格	面议
权属人所属地域	河北省-秦皇岛市-市辖区
IPC分类	G06 计算、推算、计数
专利类别	发明
是否有PCT 选项
合作方式	技术转让|技术服务|技术许可|

专利摘要	本发明提供一种基于注意力循环神经网络的刀具磨损在线监测方法，其包括：采集机床加工过程中的刀具磨损数据，制作原始数据集；对原始数据集进行预处理，包括无效数据剔除、小波包变换和特征提取；将经过预处理的实验数据集输入到基于注意力循环神经网络的刀具磨损监测模型中进行迭代训练，当模型监测误差在规定之范围内，保存模型；在线采集刀具加工过程中的磨损信号，经过数据预处理后，输入到训练好的模型中，进行在线监测。本发明将注意力机制和循环神经网络交叉融合，构建了基于注意力循环神经网络的刀具磨损在线监测方法，可精准监测刀具磨损值，本方法具备良好的泛化能力与自适应能力以及良好的鲁棒性。

信息有效期

至

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