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一种基于宽度学习的水下传感器定位方法

项目品类:专利 信息类型:转让信息 参考价格:面议 项目状态:发布中 分享到:

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专利信息登记表(供给方)

专利名称

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一种基于宽度学习的水下传感器定位方法
专利类型 国内专利
申请号/专利号 CN202310176806.5
专利权人 燕山大学
申请日
授权日
公开(公告)号 CN116466297A
法律状态 已授权
行业分类 通信技术
战略性新兴产业分类 海洋能相关系统与装备
意向价格 面议
权属人所属地域 河北省-秦皇岛市-市辖区
IPC分类 G01 测量、测试
专利类别 发明
是否有PCT 选项
合作方式 技术转让|技术服务|技术许可|
专利摘要

本发明公开了一种基于宽度学习的水下传感器定位方法,属于水下传感器定位领域,包括在监测区域内随机部署两种类型的节点;锚节点是其自身位置已知并为传感器节点提供定位参考;传感器节点是其自身位置未知,需要向锚节点发送定位请求并与锚节点进行信息交互来定位自身的位置;通过对监测区域进行均匀划分来收集标签数据;利用标签数据训练宽度学习网络;待宽度学习网络训练完成以后,传感器节点向锚节点发送定位请求并计算与锚节点之间的通信时延;将该通信时延作为已训练完成的宽度学习网络的输入,输出为该传感器节点的位置估计。本发明提高了水下传感器定位的准确性,提升了定位效率。

信息有效期

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