各市（含定州、辛集市）工业和信息化局、雄安新区工信科技数据局，各有关单位：

　　为贯彻落实省政府办公厅印发的《河北省数字技术赋能制造业高质量发展实施方案》（冀政办字〔2025〕1号）要求，以大模型在制造业领域规模化应用为牵引，点、线、面一体化推进制造业数字化、网络化、智能化转型，推动数字技术赋能制造业高质量发展，我厅制定了《河北省制造业数字化转型导向目录（2025-2027年）》，现印发你们，请据此指导企业做好数字化转型项目建设等相关工作。

　　河北省工业和信息化厅

　　2025年3月2日

（2025-2027年）

　　为贯彻落实省政府办公厅印发的《河北省数字技术赋能制造业高质量发展实施方案》（冀政办字〔2025〕1号）要求，加快推进制造业数字化、网络化、智能化转型，做好数字化转型项目培育建设工作，特制定本导向目录。

　　一、支持制造业数字化改造

　　（一）支持大型企业数字化改造。支持企业制定转型整体规划，开展数字技术集成创新应用，建设工业互联网平台，提升数据采集、知识沉淀、业务打通、生态搭建等能力，推动生产设备和信息系统全面互联互通，推进全流程、全场景、全链条数字化转型，实现数据驱动的智能生产决策和运营深度优化。支持有条件的大型企业构建设备互联、数据驱动、软件定义、平台支撑的技术底座，开展平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等业务创新，提升成本、质量、效益、绿色、安全等方面的转型成效，打造技术实力强、业务模式优、管理理念新、质量效益高的“数字领航”企业。

　　（二）支持中小企业数字化改造。支持专精特新“小巨人”企业等基础较好的中小企业加强关键业务系统部署应用，围绕产品数字孪生、设计制造一体化、个性化定制等复杂场景开展系统化集成改造，提升企业竞争力。支持省级专精特新中小企业、规上工业中小企业围绕研发设计、生产制造、经营管理、营销服务、供应链协同等各环节各领域转型需求，实施重点场景深度改造，推动小快轻准产品解决方案在关键环节的应用。支持小微企业开展普惠性上云用数赋智，推动业务应用上云上平台，开展企业微改造，提升企业生产经营水平。

　　（三）支持智能工厂建设。鼓励制造业企业开展智能制造能力成熟度评估，制定智能工厂建设提升计划，部署必要的智能制造装备、工业软件和系统，加快生产过程改造升级，建设基础级智能工厂。鼓励基础级智能工厂提升数字化网络化集成能力，实现生产经营数据互通共享、关键生产过程精准控制、生产与经营协同管控，向先进级智能工厂升级。鼓励先进级智能工厂推进制造各环节集成贯通和综合优化，推动新一代人工智能等数智技术的深度应用，向卓越级智能工厂、领航级智能工厂跃升。

　　（四）支持企业云化改造。支持工业设备产品上云，加快高耗能流程行业、通用动力、新能源、智能化设备和产品上云，提升能耗管控、设备运行效率；支持业务应用上云，加快协同办公、经营管理、运营管理等多方面的云服务应用，提升办公、管理及研发效率；支持平台系统上云，加快数据库、大数据、中间件等平台上云，提升数据管理、资源集聚水平；支持基础设施上云，提升资源利用和安全保障能力；支持制造能力（资源）上云，依托工业互联网平台开放多种生产能力，实现供需对接，提升资源配置效率。

　　（五）支持“链式”数字化改造。支持重点产业链龙头企业建设面向行业或产业集群的工业互联网平台，开发标准化、模块化、解耦化的数字工具，打造贯通工具链、数据链、模型链的数字底座。引导上下游企业开放制造能力、设计创意、专业知识，与龙头企业实现标准适配、信息共享，推动订单协同、研发协同和服务协同，提高产业链制造资源配置效率，提升风险联动预测和协同处置能力，增强产业链供应链韧性和风险防范能力。

　　（六）支持数字园区和智慧集群建设。支持园区、产业集群制定数字化转型的发展路线图，明确转型目标、技术架构、功能要素、主要任务和实施路径。加快5G-A、IPv6、区块链、边缘计算、北斗等新型数字基础设施建设，深化工业互联网平台、工业互联网标识解析节点在园区、集群部署和应用，推进“平台+园区”“标识+园区”融合创新模式。推广安全生产、能源管控、减污降碳等监管系统，实现全流程动态监控、智能分析、针对性优化。鼓励有条件的地区打造数字园区和智慧集群。

　　二、支持数字基础设施建设

　　（一）支持企业网络改造升级。加快推进5G-A、万兆光网、工业以太网等各类新型工业网络在企业的规模化应用。鼓励企业建设工业5G独立专网，建设产线级、车间级、工厂级5G工厂，推进5G在生产辅助环节的规模化部署和核心环节的深层次拓展。鼓励有条件的地区建设“5G+工业互联网”融合应用先导区。

　　（二）支持工业互联网标识解析节点建设和应用。鼓励企业建设工业互联网标识解析二级节点，建立标识注册、标识解析、业务管理、数据管理、安全保障等二级节点功能系统，实现与国家顶级节点的互联互通，与工业互联网平台、工业信息系统、企业节点的对接，促进供应链管理、重要产品追溯、产品全生命周期管理等应用，提供标识备案、解析监测等公共服务。鼓励企业开发基于主动标识的应用场景，推动相关产品的先行先试。

　　（三）支持工业互联网平台建设。鼓励建设企业级工业互联网平台，实现海量数据的全面采集、实时处理和云端汇聚，支撑企业生产运营优化、产品全生命周期管理、资源优化配置。鼓励优势行业龙头企业建设面向重点行业、区域的特色型工业互联网平台，为企业和用户提供能源管理、安全生产、研发设计、智能制造等方面的公共服务，提升行业、区域制造业全要素连接水平和数字化决策能力。鼓励有条件的平台打造跨行业跨领域工业互联网平台。

　　（四）支持产业大脑建设。支持重点行业和园区、特色产业集群建设产业大脑，推动产业链、创新链、政策链、资金链、人才链融合和政府侧、产业侧、企业侧数据互通共享，提供产业宏观经济分析、产业链图谱绘制、区域产业布局展示、企业全生命周期数据管理、产业风险监控和预警等服务，提高政府治理数字化水平和产业资源协同配置效果。

　　（五）支持工业电子商务平台建设。支持企业建立开放性采购、销售、服务平台，实现与企业内部产供销一体化平台集成应用。支持建设面向行业或产业集群的电子商务平台，引导平台从产品销售和广告营销向研发设计、生产制造等领域渗透，实现制造需求和制造资源的无缝对接。支持面向重点行业的供应链协同平台建设，鼓励制造企业与行业供应链平台对接，提升产业集成和协同水平。

　　三、支持人工智能赋能制造业

　　（一）赋能智能生产。支持面向钢铁、石化、装备、医药等重点行业的工业大模型开发，鼓励开发智能体、应用程序、模型即服务等场景级大模型产品。推动工业大模型、机器视觉、虚拟仿真、数字孪生等人工智能技术在制造业赋能应用，提升企业研发设计、中试检测、生产协同、设备运维、供需管理、营销服务等业务的智能化水平。

　　（二）赋能绿色制造。围绕碳达峰和碳中和，加快钢铁、石化、建材等高耗能企业对能源产出、输配、消耗环节的设备数字化改造，应用人工智能技术，实现能源和排放数据自动采集、自动分析、自主决策，有效支撑能源计划、平衡调度、绩效考核，实现能源预测预警、智能调控和能效综合评估，鼓励企业建设一批绿色工厂。

　　（三）赋能安全生产。引导企业建立完善设备管理和安全生产监控平台，实现设备运行、安全生产关键部位在线动态监控与管理分析。推动重点高危行业企业利用人工智能技术提高安全生产水平，建立覆盖关键装置、现场作业、人员、环境等全局化安全生产监测、预警、管理和应急体系，减少风险隐患，提升安全水平。

　　（四）支持工业大数据应用创新。鼓励企业基于工业互联网平台，构建基础原理、工艺流程、软件开发等方面的专家知识库，开发基础共性、行业通用、企业专用工业APP，促进工业知识的沉淀、传播、复用与价值创造。推动企业全面采集生产制造、运营管理、客户与市场等方面数据，进行数据集成处理、建模分析和决策控制，促进工业企业产品创新、运营提质和管理增效。

　　四、支持数字技术能力提升

　　（一）支持工业信息安全防护能力建设。引导工业企业按照《工业控制系统信息安全防护指南》要求，制定防护能力提升计划，对企业工业控制系统信息安全防护设施进行加固和完善。支持企业建立工业数据分级分类管理制度，加强对内部现场设备数据、生产管理数据及企业外部供应链数据，采用不同技术进行分级保护。支持企业建立网络安全分级分类管理制度，开展自主定级，落实安全防护规范要求，鼓励企业邀请第三方服务机构开展定级核查与安全评估，制定整改建设方案，完善安全防护措施。

　　（二）支持数字化转型贯标。鼓励企业开展设备上云与设备数字化管理能力贯标，在组织设置、人员管理、沟通协调、制度化文件等方面建立面向数字化转型的生产设备运行管理机制，降低设备上云试错成本，提升设备上云质效。鼓励企业开展数字化供应链贯标，引导企业围绕数字化供应链关键环节优化、数字化供应链全链条互联集成、数字化供应链全生态协同创新等方向开展贯标工作，打造安全、稳定、柔性、高效的数字化供应链。鼓励企业开展数字化转型成熟度贯标，推动企业全面了解自身数字化转型的水平，明确转型路径和方案。鼓励企业开展DCMM贯标，提升企业数据管理能力。

　　（三）支持数字化转型诊断评估。鼓励企业按照国家数字化转型评估要求，积极开展数字化转型诊断评估，通过评估了解自身发展水平和问题短板，根据评估报告制定企业数字化转型发展方向和具体任务，谋划重点项目，加快提升数字化、网络化、智能化水平。

　　（四）支持数字化转型促进机构建设。支持建设数字化转型促进中心等促进机构，整合产学研用资源，面向制造业企业开展诊断评估，提炼典型场景，明确转型方向，提供标准化、模块化、货架式、专业化的技术产品和解决方案。鼓励搭建典型应用体验环境，集中展示一批系统解决方案、应用标准和技术工具，推动供需对接、培训推广，促进资源开放与流通共享。